Новости

Nov 01, 2023

Влияние маркировки данных в 2023 году: текущие тенденции и будущие требования

Маркировка данных и/или аннотирование данных уже давно являются важнейшим компонентом многих

Маркировка данных и/или аннотирование данных уже давно являются важнейшим компонентом многих инициатив в области машинного обучения и искусственного интеллекта. В последние годы спрос на точную и надежную маркировку данных резко возрос, поскольку этот процесс становится все более важным для успеха многочисленных проектов. Но что такое маркировка данных? Маркировка данных 2023 – как это повлияет на бизнес? И о каких тенденциях нам следует знать сейчас, чтобы определить будущее маркировки данных? В этом сообщении блога мы рассмотрим эти вопросы, чтобы лучше понять, куда направится эта технология в ближайшие несколько лет.

Спрос на инструменты аннотации данных на рынке во многом обусловлен следующими тремя факторами:

Инструменты автоматизированной маркировки данных и растущее использование облачных вычислительных ресурсов.

Компании все чаще используют инструменты аннотирования данных для точной маркировки больших объемов данных обучения ИИ.

По мере увеличения инвестиций в технологии автономного вождения возрастает потребность в хорошо аннотированных данных для улучшения моделей машинного обучения без водителя.

Ожидается, что по мере развития цифрового ландшафта в XXI веке аннотирование данных сделает большой шаг вперед и станет еще более интегрированным. Основным фактором, лежащим в основе таких модификаций, является развитие цифровой обработки изображений и мобильных компьютеров.

Где применяется аннотация данных и зачем она нужна?

Улучшение качества обслуживания клиентов посредством цифровой коммерции.

Проверка документов и взаимодействие с клиентами в режиме реального времени в банковском деле, финансах и страховании.

Анализ множества неструктурированных и накопленных наборов данных для исследовательских целей.

Мониторинг и курирование контента в социальных сетях, выявление нежелательного контента.

Мониторинг посевов, оценка почвы и т. д. — все это часть сельскохозяйственного сектора.

Тенденции аннотаций данных формируются под воздействием множества факторов; однако это не исчерпывающий список.

Кроме того, на всех бизнес-платформах наблюдается феноменальный рост цифрового контента. В результате данные о массовых пользователях должны обрабатываться через широкий спектр цифровых каналов. Аннотируя данные, компании могут в полной мере использовать преимущества онлайн-контента, повысить ценность и привлечь новых клиентов.

Большинство компаний внедряют архитектуру, ориентированную на данные. Ориентированное на данные мышление и ориентированная на данные архитектура являются неотъемлемой частью развертывания и обслуживания эффективной корпоративной архитектуры. Следовательно, работники, занимающиеся маркировкой данных, должны быть умными, и необходимо изучить возможности автоматизации.

Помимо улучшений в области Интернета вещей, машинного обучения, дистанционного обучения, робототехники, прогнозной аналитики, систем обнаружения мошенничества и рекомендательных систем, проекты искусственного интеллекта требуют высокоэффективных данных. Это, пожалуй, самый важный фактор, ведущий к прорыву в маркировке данных.

Текущее состояние рынка маркировки данных AI

Рынок маркировки данных в настоящее время находится в переходном периоде. Это связано с растущим спросом на маркированные данные, который опережает традиционную трудоемкую ручную маркировку. В ответ появился ряд новых сервисов маркировки данных, которые используют автоматизацию для ускорения процесса маркировки.

Текущее состояние рынка маркировки данных ИИ можно резюмировать следующим образом:

Согласно исследованию, к 2028 году глобальный рынок аннотаций данных, по прогнозам, будет стоить 8,22 миллиарда долларов США. прогнозируется, что его стоимость составит 5,3 миллиарда долларов США.

Растет спрос на маркированные данные, который опережает традиционную трудоемкую ручную маркировку.

В ответ на этот спрос появился ряд новых сервисов маркировки данных, которые используют автоматизацию для ускорения процесса маркировки.

Эти услуги все еще находятся на ранних стадиях развития, и еще неизвестно, как они будут развиваться с течением времени.