Новости

Oct 28, 2023

Рынок сбора данных и маркировки к 2030 году будет стоить 17,10 миллиарда долларов: Grand View Research, Inc.

САН-ФРАНЦИСКО, 30 марта 2023 г. /PRNewswire/ -- Глобальный сбор данных и

САН-ФРАНЦИСКО, 30 марта 2023 г. /PRNewswire/ -- Ожидается, что к 2030 году объем мирового рынка сбора данных и маркировки достигнет 17,10 млрд долларов США, а среднегодовой темп роста составит 28,9% в период с 2023 по 2030 год, согласно новому отчету компании Grand View Research. Inc. Сбор и маркировка данных относятся к сбору наборов данных из различных источников и их маркировке в зависимости от их характера. Это включает в себя их классификацию по типу данных и функциям. Сбор данных и их аннотирование в сочетании с технологией искусственного интеллекта создали ценные возможности для роста в нескольких отраслях, таких как игры, социальные сети и электронная коммерция.

Ключевые отраслевые идеи и выводы из отчета:

Автоматизированная организация изображений, предлагаемая облачными приложениями и телекоммуникационными компаниями, является одним из самых популярных способов сбора данных, который улучшил пользовательский опыт и привлек внимание клиентов к этой технологии.

Некоторые преимущества, такие как повышение безопасности и автоматизация идентификации, способствуют внедрению распознавания лиц в значительных общественных местах или на мероприятиях.

Появление крупномасштабных облачных платформ искусственного интеллекта и машинного обучения, предлагаемых технологическими гигантами, привело к внедрению аннотаций данных с множеством функций, таких как распознавание лиц, распознавание объектов и обнаружение ориентиров.

Растущая интеграция платформ цифровой обработки изображений и мобильных вычислений в различные приложения для цифровых покупок и проверки документов стимулирует рост рынка.

Прочтите полный отчет об исследовании рынка, чтобы получить дополнительную информацию: «Отчет об анализе размера, доли и тенденций рынка по сбору и маркировке данных по типам данных (аудио, изображения / видео, текст), по вертикали (ИТ, автомобилестроение, государственное управление, здравоохранение, BFSI), по Прогнозы по регионам и сегментам на 2023–2030 годы», опубликованные Grand View Research.

Сбор данных и маркировка Рост и тенденции рынка

Например, Twitter и Facebook, две основные платформы социальных сетей, извлекли выгоду из технологии обработки изображений для привлечения аудитории. Компании используют платформы маркировки данных для идентификации необработанных данных для модели машинного обучения. Текст, фильмы, аудио и другие элементы представляют собой необработанные данные. Например, в мае 2022 года компания Heartex, Inc., поставщик инструментов аннотаций и платформы для маркировки данных, объявила о раунде сбора средств серии A на сумму 25 миллионов долларов США. Средства пойдут на разработку платформы маркировки данных с открытым исходным кодом, управляемой искусственным интеллектом. Платформа призвана помочь в маркировке рабочих процессов для различных вариантов использования ИИ и включает в себя возможности отчетности, контроля качества данных и аналитики.

Появление устройств цифровой съемки, особенно камер, встроенных в смартфоны, привело к экспоненциальному росту объема цифрового контента в виде изображений и видео. Большая часть визуальной и цифровой информации собирается и распространяется через несколько приложений, веб-сайтов, социальных сетей и других цифровых каналов. Несколько компаний использовали этот онлайн-контент для предоставления более инновационного и лучшего обслуживания клиентов с помощью аннотаций данных. Например, американский технологический стартап Scale AI, Inc. предоставляет ценные услуги по маркировке данных своим клиентам по автономному вождению, включая Waymo LLC; Лифт, Инк.; Зоокс; и Исследовательский институт Тойоты.

Однако очистка данных остается серьезной проблемой, связанной с маркировкой данных. Кроме того, учитывая время, сложность и стоимость разработки моделей машинного обучения, многим компаниям может потребоваться больше ресурсов для получения приемлемых и точных результатов. Поэтому несколько компаний предпринимают стратегические инициативы по расширению своего бизнеса в области сбора данных на основе искусственного интеллекта. Например, в июле 2020 года Microsoft приобрела Orions Digital Systems, Inc., американского поставщика решений для управления данными, чтобы расширить возможности Dynamics 365 Connected Store. Ожидается, что это приобретение приведет к увеличению использования компьютерного зрения и датчиков Интернета вещей, чтобы помочь ритейлерам лучше понимать поведение клиентов и управлять своим физическим пространством.