Новости

Nov 14, 2023

Лучшие инструменты для аннотирования изображений в 2023 году

Что такое аннотация изображения? После завершения человеческой аннотации запускается машинное обучение.

Что такое аннотация изображения?

После того, как человеческие аннотации завершены, модель машинного обучения автоматически проверяет помеченные изображения, чтобы создать такие же аннотации. Поскольку аннотация изображения определяет стандарты, которым пытается соответствовать модель, любые ошибки в этикетках также повторяются.

Аннотация к изображению — это процесс маркировки или категоризации изображения с помощью описательных данных, которые помогают идентифицировать и классифицировать объекты, людей и ситуации, включенные в изображение.

Поскольку аннотации к изображениям помогают роботам понимать и интерпретировать визуальную информацию, они жизненно важны в компьютерном зрении, робототехнике и автономном вождении. Изображение может быть аннотировано разными способами, например, путем рисования ограничивающих рамок вокруг элементов, присвоения им названий или сегментирования в соответствии с их визуальными характеристиками.

Вот лучший инструмент для аннотаций изображений, который стоит проверить в 2023 году:

Используя Markup Hero, вы можете добавлять к фотографиям метки и пояснения, выделять важные детали, привлекать внимание к определенным областям и многое другое. Приложение также позволяет пользователям изменять размер, переворачивать и вращать изображения, что упрощает получение желаемых результатов.

Аннотированные изображения могут быть легко переданы пользователям для комментирования и обсуждения. Markup Hero — это простой в использовании, гибкий и мощный инструмент для аннотирования изображений, идеально подходящий для совместной работы и визуального общения в режиме реального времени.

Keylabs позволяет пользователям комментировать изображения с помощью подписей, тегов и другой информации, такой как ограничивающие рамки, важные точки и семантическая сегментация. Благодаря Keylabs исследователи и разработчики искусственного интеллекта могут сэкономить время на аннотировании фотографий. Благодаря комплексной поддержке платформой всех стилей и методов аннотаций изображений, у разработчиков есть широкий выбор возможностей. Благодаря интуитивно понятному дизайну программного обеспечения пользователи могут эффективно сортировать изображения по нескольким категориям. Он позволяет пользователям сотрудничать и предоставляет инструменты для управления процессами и мониторинга прогресса.

Программа также обладает широкими возможностями настройки и предлагает такие возможности, как разработка уникальных шаблонов аннотаций и персонализированные процессы. Помимо функций аннотаций, Keylabs предоставляет встроенные меры контроля качества, обеспечивающие точность и последовательность аннотаций.

V7 Labs — это инструмент аннотирования изображений, призванный помочь предприятиям и частным лицам создавать высококачественные наборы данных для исследований в области машинного обучения и компьютерного зрения. Универсальные функции аннотирования этого приложения делают его полезным во многих ситуациях. Ключевой особенностью V7 Labs является способность эффективно и быстро предоставлять высококачественные данные для обучения. Используя аннотации с помощью искусственного интеллекта, инструмент сокращает время и усилия, необходимые для создания конкретных наборов данных.

Несколько популярных библиотек машинного обучения, включая TensorFlow и PyTorch, можно легко интегрировать с V7 Labs. Аннотированные наборы данных можно легко экспортировать в формат, требуемый выбранной пользователем платформой машинного обучения. Благодаря совместному рабочему процессу аннотирования и функциям аннотирования с помощью искусственного интеллекта этот инструмент может сократить время аннотирования и значительно улучшить качество обучающих данных.

Labelbox — самый мощный инструмент векторной маркировки благодаря простоте использования, скорости и универсальности. Это также делает возможным совершенную логику во всех отношениях. Быстро приступайте к работе, адаптируйтесь к командам любого размера и создавайте высококачественные данные для обучения без особых усилий. Маркировка для идентификации объектов, семантическая сегментация и классификация изображений — это лишь несколько примеров того, как аннотации могут быть изменены в соответствии с потребностями конкретного проекта.

Labelbox позволяет нескольким людям работать вместе, назначая задачи, просматривая заметки и отслеживая ход выполнения. Он также предоставляет инструменты обеспечения качества, позволяющие убедиться, что этикетки точны и заслуживают доверия. Динамические фильтры, которые работают с содержимым, данными или встраиванием текста, позволяют эффективно и быстро помечать релевантные результаты в нужном масштабе перед отправкой их в очередь на проверку.

Инструмент аннотаций «Масштабировать изображение» позволяет пользователям добавлять к изображению масштабные линейки или линейки, чтобы обеспечить визуальное представление размеров элемента. Это особенно полезно для просмотра фотографий сложных структур, таких как крошечные животные или геологические образования. Пользователи могут добавлять к фотографиям в программе текстовые метки, стрелки и другие фигуры, чтобы подчеркнуть определенные аспекты.